співпраця в новоствореній команді Risk Accumulation Management Platform (RAMP) та відповідальність за розробку високопродуктивних API-сервісів, геопросторових рішень та компонентів обчислення в реальному часі, побудованих на платформі Databricks
- мета — централізувати, аналізувати та зробити дані про страхові ризики доступними в реальному часі
проект є частиною стратегічної трансформації управління ризиковою експозицією в страховій галузі
завдання — проєктувати та впроваджувати високопродуктивні API-сервіси та обчислювальні движки, які надаватимуть:
- геопросторові розрахунки
- оцінку ризику
- моделювання катастроф
- класифікацію ризиків
- підтримку андеррайтингу
- доступ до даних у реальному часі
проект поєднує Data Engineering, розробку API та сучасні технології Databricks Model/Feature Serving
обов’язки:
- проєктування та розробка високопродуктивних REST API-сервісів
- впровадження обчислювальних движків для:
  - моделювання катастроф
  - розрахунків накопичення ризиків
  - аналізу експозиції
- проєктування та впровадження геопросторових API-сервісів
- розробка сервісів для:
  - геокодування
  - розрахунку відстаней
  - класифікації ризиків
  - просторової індексації
- впровадження рішень Databricks Model Serving
- впровадження Databricks Feature Serving endpoints
- проєктування інтеграційних інтерфейсів для:
  - систем звітності
  - додатків для андеррайтингу
  - дашбордів
  - аналітичних платформ
- оптимізація продуктивності API-сервісів
- проєктування моніторингу та спостережності
- впровадження:
  - навантажувального тестування
  - тестування продуктивності
  - моніторингу стану сервісів
- співпраця з:
  - актуаріями
  - моделювальниками катастроф
  - андеррайтерами
  - командою Data Engineering
- репрезентативність та співпраця з Data Engineer у складі команди
використовувані технології
- Обов’язковий стек
  - Python
  - REST API
  - Databricks
  - SQL
  - Pandas
  - NumPy
  - Git
  - CI/CD
- Стек проєкту
  - Databricks Model Serving
  - Databricks Feature Serving
  - Архітектура Lakehouse
  - Delta Lake
  - Геопросторова обробка
  - Просторова індексація
  - Проєктування API
  - Автоматизоване тестування
  - DevOps
  Бажано мати
  - GeoPandas
  - Shapely
  - H3
  - Azure Functions
  - Azure API Management
  - Azure Storage
  - MLFlow
  - C#
  - .NET
  - Databricks ETL
  - Платформи страхових даних
співпраця можлива в режимі гiбридної ВІДдаленої + ОФІСНОЇ роботи [1 день на тиждень, Братислава], або за подальшою домовленістю з клієнтом
остаточна винагорода залежить від досвіду кандидата та ходу процесу відбору