együttműködés az újonnan alakult Risk Accumulation Management Platform (RAMP) csapatban, és felelős lesz nagy teljesítményű API szolgáltatások, geospaciális megoldások és valós idejű számítási komponensek fejlesztéséért, amelyek a Databricks platformon épülnek
- a cél az, hogy az biztosítási kockázati adatokat központosítsák, elemezzék és valós időben hozzáférhetővé tegyék
a projekt a kockázati kitettség kezelésének stratégiai átalakításának része a biztosítási ágazatban
a feladat nagy teljesítményű API szolgáltatások és számítási motorok tervezése és megvalósítása lesz, amelyek biztosítják:
- geospaciális számításokat
- kockázatpontozást
- katasztrófamodellezést
- kockázatosztályozást
- underwriting támogatást
- valós idejű adat-hozzáférést
a projekt hidat képez az adatfejlesztés, API fejlesztés és a modern Databricks Model/Feature Serving technológiák között
feladatok és felelősségek:
- nagy teljesítményű REST API szolgáltatások tervezése és fejlesztése
- számítási motorok megvalósítása a következőkre:
  - katasztrófamodellezés
  - kockázati felhalmozódás számítások
  - kitettségi analitika
- geospaciális API szolgáltatások tervezése és megvalósítása
- szolgáltatások fejlesztése:
  - geokódolás
  - távolságszámítások
  - kockázatosztályozás
  - térbeli indexelés
- Databricks Model Serving megoldások megvalósítása
- Databricks Feature Serving végpontok megvalósítása
- integrációs interfészek tervezése a következőkhöz:
  - riportálási rendszerek
  - underwriting alkalmazások
  - irányítópultok
  - analitikai platformok
- API szolgáltatások teljesítményének optimalizálása
- monitorozás és megfigyelhetőség tervezése
- megvalósítása:
  - terhelésvizsgálat
  - teljesítménytesztelés
  - egészségügyi monitorozás
- együttműködés a következőkkel:
  - aktuáriusok
  - katasztrófamodellezők
  - underwriterek
  - Data Engineering csapat
- reprezentativitás és együttműködés a csapat Data Engineerével
használt technológiák
- Kötelező stack
  - Python
  - REST API-k
  - Databricks
  - SQL
  - Pandas
  - NumPy
  - Git
  - CI/CD
- Projekt stack
  - Databricks Model Serving
  - Databricks Feature Serving
  - Lakehouse architektúra
  - Delta Lake
  - Geospaciális feldolgozás
  - Térbeli indexelés
  - API tervezés
  - Automatizált tesztelés
  - DevOps
  Kedvező
  - GeoPandas
  - Shapely
  - H3
  - Azure Functions
  - Azure API Management
  - Azure Storage
  - MLFlow
  - C#
  - .NET
  - Databricks ETL
  - Biztosítási adatplatformok
együttműködés lehetséges hybrid TÁVMUNKA + HELYSZÍNI módban [heti 1 nap, Pozsony], vagy további egyeztetés szerint az ügyféllel
a végső javadalmazás a jelölt tapasztalatától és a kiválasztási folyamat alakulásától függ