Az ügyfélről

Világszerte az egyik vezető viszontbiztosítási, biztosítási és egyéb biztosításon alapuló kockázatátvállalási megoldásokat nyújtó vállalat vagyunk, amely a világ ellenállóbbá tételén dolgozik. Széles körű kockázatokat előzünk meg és kezelünk, a természeti katasztrófáktól és az éghajlatváltozástól kezdve a kibercsalásig. A tapasztalatot kreatív gondolkodással és élvonalbeli szakértelemmel ötvözve új lehetőségeket és megoldásokat teremtünk ügyfeleink számára. Ez a több mint 14 000 munkatárs együttműködésének köszönhetően valósul meg világszerte.

A pozícióról

Küldetésünk, hogy az adatanalitika és a generatív MI erejét felhasználva versenyelőnyt teremtsünk az üzlet számára. Célunk, hogy cselekvőképes betekintéseket generálva javítsuk az adatvezérelt döntéshozatalt és az üzleti eredményeket.

Senior Analytics & AI Engineer kollégát keresünk csapatunkba, aki segít hidat építeni az üzlet és a mérnöki csapatok között. Ha élvezed az üzleti kapcsolattartást, a gyakorlati technikai munkát és a termékmenedzsmentet egy globális környezetben, ez lehet a tökéletes szerep számodra! Számos érdekes kezdeményezésben vehetsz részt, és kulcsszerepet játszhatsz az üzleti igények és stratégiák cselekvőképes betekintéssé való átültetésében, analitika és MI termékek fejlesztésében, a legújabb technológiák, például a generatív MI hasznosításával.

Feladatok

Adat- és MI-termékek üzleti érték fogalmától a éles üzemig történő meghatározása és formálása, stratégiai platformjaink, például a Palantir kihasználásával.

Együttműködés keresztfunkcionális csapatokkal és érintettekkel az üzleti követelmények megértése és technikai specifikációkká, valamint megvalósítható tervekké fordítása érdekében, a sikeres szállítás biztosítása érdekében.

Felhasználóközpontú adat- és MI-alkalmazások tervezése és fejlesztése (Python/PySpark), amelyek megfelelnek az üzleti és technológiai követelményeknek, különös tekintettel a felhasználói élményre és az adatok történetmesélésére.

Naprakészség a legújabb technológiákkal és bevált gyakorlatokkal kapcsolatban a fenntartható és hatékony adattermékek elősegítésére.