Unten steht die Beschreibung der idealen Person:

du verstehst Networking auf ausreichendem Niveau und bist in der Lage, eine Netzwerktopologie zu entwerfen, Netzwerkkomponenten zu konfigurieren und anschließend mögliche Netzwerkprobleme zu diagnostizieren und zu beheben
du verstehst Storage-Technologien, Protokolle und APIs (z. B. OpenEBS, NFS, MinIO), kannst deren Einsatz entwerfen, sie in Betrieb nehmen und verwalten
du hast Erfahrung mit Virtualisierung (derzeit verwenden wir VMWare und KVM) — du wirst mit dem Team der Systemadministratoren zusammenarbeiten
du hast Erfahrung in der Konfiguration und Verwaltung von Linux — in unserem neuen IaC bauen wir Images mit Packer, konfigurieren mit cloud-init und SaltStack und deployen in der Virtualisierung über Terraform
Erfahrung in Nutzung, Installation und Konfiguration von Git-Repositories und CI/CD-Tooling — wir verwenden hauptsächlich GitLab und seine Pipelines
Erfahrung mit IaC-Tools wie SaltStack und Terraform (bzw. Alternativen: Ansible, Chef, Pulumi...)

Management der Infrastruktur für zentrales Logging, idealerweise FluentD oder fluent-bit, OpenTelemetry, ElasticSearch und Kibana

Infrastruktur für verteiltes Tracing, in unserem Fall auf OTEL aufgebaut
Monitoring-Infrastruktur wie Prometheus + Grafana + Alertmanager
Containerisierungstechnologien wie Docker, containerd, Cloud Native Buildpacks
Verwaltung von Repositories für Software-Artefakte: Nexus und Harbor (bzw. deren Alternativen)
Betrieb von Messaging-Middleware — Kafka, Zookeeper, Schema Registry
du kannst ein On-Premise-Kubernetes in Produktionsqualität betreiben, inklusive CNI, CSI, Service Mesh, RBAC etc.
du hast Erfahrung im produktiven Betrieb von On-Premise-Kubernetes und mit einer darauf basierenden Plattform, in der Definition von Best Practices und Policies, Day-2-Operations und der Unterstützung von Entwicklerteams
du hast On-Premise-Cloud-Infrastrukturen wie OpenStack oder CloudStack entworfen, deployed und verwaltet
Programmiersprachen wie Go und Python sind dir vertraut, und du kannst darin übliche DevOps-Toolsets debuggen; bei Bedarf kannst du sie anpassen oder neue Custom-Tools implementieren