min.5+ Jahre Projekterfahrung als Platform Engineer und/oder Architect
Erfahrung mit:
- Betrieb von Kubernetes-Clustern in Produktion (CKA oder Äquivalent)
- CI/CD-Tools (Jenkins, GitLab) und GitOps-Ansatz
- Helm und Kubernetes-Ressourcenmanagement
- Scripting (Python, Bash)
- Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- Container-Technologien (Docker, Podman)
- Monitoring (Prometheus, Grafana)
- Betrieb und Skalierung verteilter Systeme
- AI-/GPU-Cloud-Plattformen und NVIDIA-Infrastruktur
Erfahrung mit Folgendem ist ein großer Vorteil:
- NVIDIA AI-Stack (Slurm, Run:AI)
- großskalige AI-/HPC-Workloads
- Object-Storage- und persistente Speicherlösungen
- Image-Security und Scanning (Trivy)
- Bare‑Metal‑Kubernetes‑Umgebungen
- Data-Engineering-/Data-Pipeline‑Tools
Vorteil: CKS (Certified Kubernetes Security Specialist) Zertifizierung
analytisches und technisches Denkvermögen
proaktives Handeln und Fokus auf Automatisierung
Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu lösen
Teamarbeit und effektive Kommunikation
Fokus auf Qualität, Stabilität und Performance